PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TERHADAP KASUS ALLO BANK FESTIVAL 2022

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN PADA DATA TWITTER TERHADAP KASUS ALLO BANK FESTIVAL 2022

XML

Twitter telah menjadi tempat bagi masyarakat untuk berbagi informasi,pendapat, pandangan dan opini mengenai berbagai topik. Salah satu topik yangbanyak dibahas adalah mengenai acara Allo Bank Festival 2022 yang mengundangartis K-Pop, topik tersebut menjadi trending karena banyaknya penggemar artis KPopdi Indonesia. Berbagai komentar dan reaksi dari pengguna Twitter tentangacara ini terus bermunculan. Oleh karena itu, diperlukan analisis sentimen pada dataTwitter untuk memahami bagaimana respon masyarakat Indonesia terhadap acaraAllo Bank Festival 2022. Metode yang digunakan adalah metode Naïve Bayes.Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan tweet ke dalam kategori positif dannegatif. Serta menghasilkan performa model naïve bayes dalam melakukanklasifikasi. Penerapan dari metode Naïve bayes menghasilkan klasifikasi pada datauji yaitu 583 (73%) merupakan data positif, dan 218 (27%) merupakan data negatifdari keseluruhan data uji. Akurasi yang didapatkan sebesar 77%, Precisionmenghasilkan 79%, Reccal menghasilkan 88%, sehingga dapat dikatakan bahwamodel melakukan klasifikasi dengan baik.
Kata Kunci : Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Allo Bank Festival, Twitter

Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Letisya Ukita Rista - Personal Name
Student ID
2019150029
Dosen Pembimbing
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Nulngafan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
Teknik Informatika
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi

DETAIL CANTUMAN

Kembali ke sebelumnya  XML Detail